融資超過(guò)20億，ChatGPT讓AI行業(yè)急速轉(zhuǎn)變，依圖科技團(tuán)隊(duì)向鈦媒體獨(dú)家講述安防賽道會(huì)如何變化。
（圖片來(lái)源：鈦媒體App編輯林志佳拍攝）
近幾年很少對(duì)外發(fā)聲的“AI 四小龍”依圖科技，蟄伏許久后，在新一輪AI大模型熱潮下開始加速 AI 安防領(lǐng)域的商業(yè)化。
近期舉行的2024中國(guó)國(guó)際社會(huì)公共安全產(chǎn)品博覽會(huì)上，AI 公司依圖科技推出再升級(jí)的“天問(wèn)大模型”、小明智能體、以及全新的“依圖萬(wàn)象”合作伙伴業(yè)務(wù)品牌等諸多產(chǎn)品。
依圖科技總裁段愛國(guó)表示，過(guò)去十年，依圖擁有世界級(jí)算法，持續(xù)深耕安防行業(yè)，支撐了近千萬(wàn)路的視頻智能化應(yīng)用，在算法、數(shù)據(jù)、算力、AI架構(gòu)方面都積累了顯著優(yōu)勢(shì)。如今AI 2.0時(shí)代，大模型使長(zhǎng)尾算法生產(chǎn)的邊際成本趨近于0，促使AI技術(shù)能夠加速商業(yè)落地。
“用極致性價(jià)比產(chǎn)品，用大模型的先進(jìn)思想、理念和工具全方位賦能合作伙伴，助力伙伴轉(zhuǎn)型成為場(chǎng)景大模型方案的提供商與運(yùn)營(yíng)商。”段愛國(guó)談及依圖萬(wàn)象合作伙伴業(yè)務(wù)定位時(shí)表示，基于依圖訓(xùn)推一體+Agent架構(gòu)、算法、算力的大模型產(chǎn)品賦能伙伴，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、應(yīng)用與服務(wù)的閉環(huán)，從而開發(fā)和持續(xù)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景智能化應(yīng)用。
會(huì)議期間，鈦媒體App和依圖科技研發(fā)副總裁許焰之間做了一個(gè)獨(dú)家且深入的對(duì)話交流。
許焰對(duì)鈦媒體App表示，所有人一直希望 AI 能夠賦能百業(yè)，而 AI 大模型解決了過(guò)去行業(yè)成本高、門檻高、場(chǎng)景難通用等挑戰(zhàn)，如今，依圖的 AI 技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)客戶需求場(chǎng)景的匹配，To B/G政企端業(yè)務(wù)更多不再做“項(xiàng)目制”，而是提供軟硬件產(chǎn)品方案，以實(shí)現(xiàn)公司高毛利率60%以上的預(yù)期。
鈦媒體App了解到，經(jīng)過(guò)多輪業(yè)務(wù)調(diào)整，如今依圖科技已經(jīng)連續(xù)兩年走上商業(yè)正循環(huán)。
經(jīng)歷四次AI浪潮，依圖再聚焦AI安防商業(yè)化
自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上創(chuàng)造“人工智能”（AI）這個(gè)術(shù)語(yǔ)以來(lái)，全球迎來(lái)了四次 AI 浪潮，計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速進(jìn)步。前兩次 AI 浪潮中，所有人期盼的十年“AI 效應(yīng)”這一看法泡沫破滅。不管是芯片“摩爾定律”速度跟不上 AI 的算力要求，還是數(shù)據(jù)量不夠、算法不強(qiáng)、商業(yè)化不如預(yù)期，均讓我們對(duì) AI 保持著長(zhǎng)期質(zhì)疑的態(tài)度。
當(dāng)下，我們終于迎來(lái)第三次 AI 浪潮。這一次，AI 算法、算力、數(shù)據(jù)“三駕馬車”同步突破，從1997年，IBM “深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫，到2016年，谷歌DeepMind的“阿爾法狗”（AlphaGo）擊敗了韓國(guó)圍棋世界冠軍李世石，過(guò)去近20年，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、NLP（自然語(yǔ)言處理）、生成式 AI 等技術(shù)都實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)的落地。
研究機(jī)構(gòu)Gartner每年會(huì)更新“技術(shù)成熟度曲線”（Hype Cycle）。AI 技術(shù)迎來(lái)從熱潮到低谷，如今，生成式 AI 呈爆炸式增長(zhǎng)，并迅速成為各業(yè)務(wù)部門和組織中部署最廣泛的 AI 技術(shù)之一，走出了所謂的“死亡之谷”，再次迎來(lái)U形“膨脹期望峰值”。Gartner認(rèn)為，未來(lái)2-5年，全球會(huì)持續(xù)迎來(lái)生成式 AI 熱潮。
作為“AI 四小龍”之一，依圖也經(jīng)歷了“技術(shù)成熟度曲線”類似過(guò)程。
2012年成立的依圖科技，以 AI 芯片和算法為核心技術(shù)，致力于全面解決機(jī)器看、聽、理解和規(guī)劃的根本問(wèn)題，為 AI 的發(fā)展和應(yīng)用普及提供高性能、高密度和通用的算力，滿足云端數(shù)據(jù)中心、邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)不斷增長(zhǎng)的智能計(jì)算需求。
過(guò)去10多年，依圖科技從 AI 熱潮中興起，2019年左右迎來(lái)低谷，再到如今實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，恢復(fù)到正向現(xiàn)金流狀態(tài)。截至目前，依圖科技共計(jì)融資超過(guò)20億元，投資方包括真格基金、紅杉中國(guó)、高瓴資本、云鋒基金等機(jī)構(gòu)。
如今在資本降溫，行業(yè)回歸理性的大背景下，依圖科技長(zhǎng)期聚焦 AI 技術(shù)和產(chǎn)品，經(jīng)歷業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，真正沉淀下自身的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。相對(duì)于其他三家商湯、曠視、云從，依圖選擇聚焦“安防”，解決智能商業(yè)、智能城市的業(yè)務(wù)需求，提供兼具芯片和算法的軟硬件結(jié)合方案。
數(shù)據(jù)顯示，2017年至2020年上半年間，依圖已為國(guó)內(nèi)30余省、自治區(qū)、直轄市及境外10多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的800余家政府及企業(yè)終端客戶，提供產(chǎn)品及解決方案。
事實(shí)上，依圖很早就開始以Transformer架構(gòu)為基礎(chǔ)的生成式 AI 大模型研究與應(yīng)用探索。
2020年，依圖推出預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言理解模型ConvBERT，通過(guò)全新的注意力模塊，僅用1/10（10%）的訓(xùn)練時(shí)間和1/6的參數(shù)就獲得了與谷歌BERT模型一樣的精度，相比OpenAI的GPT-3，可用更少時(shí)間去探索語(yǔ)言模型的訓(xùn)練，也降低了模型在預(yù)測(cè)時(shí)的計(jì)算成本。
隨著ChatGPT風(fēng)靡全球，2023年7月，以視覺為核心的依圖天問(wèn)多模態(tài)大模型正式發(fā)布，快速在全國(guó)項(xiàng)目中部署應(yīng)用，截至目前，依圖天問(wèn)大模型已經(jīng)在超過(guò)80個(gè)項(xiàng)目中落地并實(shí)現(xiàn)規(guī)模商用。
具體到技術(shù)業(yè)務(wù)層面，利用大模型（天問(wèn)）、Agent（依圖小明）、NPU（求實(shí)/求索）的結(jié)合，依圖已實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用的閉環(huán)。
其中，大模型和應(yīng)用層面，最新依圖天問(wèn)大模型4.5系統(tǒng)，細(xì)節(jié)目標(biāo)布控準(zhǔn)確率提升40%，數(shù)據(jù)量下降75%。
同時(shí)，依圖天問(wèn)大模型可以根據(jù)環(huán)境和需求的變化快速適配，相比于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的收集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型時(shí)間達(dá)1-3個(gè)月以上，依圖天問(wèn)升級(jí)了預(yù)訓(xùn)練模型，可實(shí)現(xiàn)1分鐘內(nèi)對(duì)極少樣本的新算法進(jìn)行冷啟動(dòng)，1小時(shí)內(nèi)完成在線標(biāo)注訓(xùn)練，1天內(nèi)快速部署上線，每天花幾分鐘對(duì)齊數(shù)據(jù)、簡(jiǎn)單點(diǎn)擊對(duì)錯(cuò)，幾天時(shí)間就可讓算法達(dá)到超過(guò)90%的準(zhǔn)確率。
另外，依圖天問(wèn)大模型支持多條件組合的場(chǎng)景布控，在城市管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)、公共安全等領(lǐng)域展現(xiàn)極高的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用價(jià)值。
例如，交通事故頻發(fā)的城市路段采用依圖“天問(wèn)”大模型賦能利舊的前端攝像頭來(lái)解決交通問(wèn)題，包括擁有闖紅燈、超速、不禮讓行人、騎車不戴安全帽、違法掉頭、壓實(shí)線等各類算法，系統(tǒng)可快速上線，部署一周后精度便可從最開始的60%-70%達(dá)到近100%，且建設(shè)成本大幅下降。
硬件層面，2022年底，依圖開始量產(chǎn)求實(shí)算力芯片，在此之前依圖求索questcore是國(guó)內(nèi)性能領(lǐng)先的云端深度學(xué)習(xí)推理定制化SoC，應(yīng)用于云端和邊緣服務(wù)器上。而如今，依圖已構(gòu)建以多模態(tài)大模型訓(xùn)推一體機(jī)為主，從50- 1000路視頻智能化應(yīng)用的多場(chǎng)景產(chǎn)品體系，作為軟硬件一體化的解決方案對(duì)外銷售。
10月23日，依圖科技再公布萬(wàn)象MindV系列產(chǎn)品，用低成本、高性能解鎖長(zhǎng)尾算法，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)周期檢索。
許焰表示，AI的本質(zhì)是研究學(xué)習(xí)，而預(yù)訓(xùn)練 AI 大模型模式改變了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)模式。基于深度學(xué)習(xí)和大模型技術(shù)，通過(guò)依圖的創(chuàng)新、性價(jià)比和行業(yè)落地，實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)在業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地。
加入依圖之前，許焰曾在國(guó)內(nèi)安防龍頭大華任職，擁有多年的智能安防業(yè)務(wù)和銷售管理經(jīng)驗(yàn)。
“到了AI 2.0大模型時(shí)代，AI Agent幫助你解決大模型‘最后一公里’問(wèn)題，有了底座、模型技術(shù)后，大家都可以解決對(duì)用戶需求理解和落地問(wèn)題。”許焰提到，目前依圖并非為客戶做全新的安防設(shè)備更換模式，而是利用大模型高效賦能利舊原有前端設(shè)備，使舊設(shè)備擁有AI能力，避免了重復(fù)建設(shè)，不僅危險(xiǎn)交通行為識(shí)別更加準(zhǔn)確，在建設(shè)成本、應(yīng)用場(chǎng)景、算法適用性、動(dòng)態(tài)調(diào)整等方面都更具有優(yōu)勢(shì)。
商業(yè)化層面，過(guò)去To B/G業(yè)務(wù)存在回款周期長(zhǎng)、壞賬多等問(wèn)題，商湯、曠視、科大訊飛等 AI 龍頭都在減少安防和智慧城市業(yè)務(wù)投入。然而，依圖卻堅(jiān)持將“安防”當(dāng)作商業(yè)化重點(diǎn)。
許焰告訴鈦媒體App，目前依圖主要做“安防”產(chǎn)業(yè)的下游方案環(huán)境，分To B伙伴制、直銷制兩種銷售模式。相比大規(guī)模項(xiàng)目制，依圖科技主要提供AI算法、算力終端的軟硬件產(chǎn)品，這種“一手交錢、一手交貨”模式，大大減少了B/G端壞賬和回款長(zhǎng)等挑戰(zhàn)。
從技術(shù)到產(chǎn)品，再到商業(yè)化，依圖全面聚焦安防賽道，接下來(lái)還將發(fā)力合作伙伴業(yè)務(wù)，主要解決中小企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中的難點(diǎn)與挑戰(zhàn)。
依圖科技伙伴業(yè)務(wù)總經(jīng)理李雄威透露，當(dāng)前依圖已經(jīng)在金融、消防、醫(yī)院、通用園區(qū)、能源、工地/建造、應(yīng)急、森防8大行業(yè)37家獨(dú)立軟件供應(yīng)商（ISV），未來(lái)計(jì)劃推進(jìn)到20大行業(yè)、60家ISV伙伴，并成立聯(lián)盟理事會(huì)，大力發(fā)展認(rèn)證經(jīng)銷商。
10000億總產(chǎn)值、不到7%的滲透率，國(guó)內(nèi)智能安防仍有巨大需求
國(guó)內(nèi)智能安防賽道依然有巨大的市場(chǎng)增長(zhǎng)需求。
根據(jù)中國(guó)安防協(xié)會(huì)行業(yè)統(tǒng)計(jì)和中商研究院報(bào)告顯示，2023年，安防行業(yè)總產(chǎn)值從2013年的3665億元增長(zhǎng)到10100億元，增長(zhǎng)260%，年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）達(dá)7.13%。但是，中國(guó)智能安防滲透率卻只從2015年不到1%，增長(zhǎng)到2022年左右的6.5%，僅增長(zhǎng)5個(gè)百分點(diǎn)，遠(yuǎn)低于 AI 技術(shù)的成長(zhǎng)速度。
這意味著，智能安防領(lǐng)域依然具有巨大前景和市場(chǎng)需求。
段愛國(guó)提到，從2016年開始，很多談AI技術(shù)的公司越來(lái)越多，而 AI 落地最本質(zhì)的矛盾是“長(zhǎng)尾算法的生產(chǎn)效率低”，此前 AI 一直沒有從根本上解決這一難點(diǎn)，但如今生成式 AI 技術(shù)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)通用與泛化，生產(chǎn)效率大幅提升。
一位依圖的供應(yīng)商向鈦媒體App坦言，過(guò)去幾年依圖業(yè)務(wù)從收縮到聚焦，做了很多改變，如今依圖天問(wèn)硬件不僅可以做安防場(chǎng)景，而且在其他金融和工業(yè)領(lǐng)域也可以應(yīng)對(duì)客戶需求，甚至價(jià)格還很有優(yōu)勢(shì)，這比一些大廠的方案更快更實(shí)用。
就在依圖業(yè)務(wù)戰(zhàn)略分享會(huì)暨伙伴峰會(huì)的同時(shí)，“AI四小龍”的商湯科技傳出進(jìn)行十周年業(yè)務(wù)調(diào)整，重點(diǎn)保留大模型和大裝置相關(guān)業(yè)務(wù)，剩下的業(yè)務(wù)線，包括安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療等則進(jìn)行裁員調(diào)整。
很顯然，從“AI四小龍”到“大模型六小虎”（月之暗面、智譜、百川、零一萬(wàn)物、MiniMax、階躍星辰），在生成式 AI 熱潮下，AI 產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷新的范式蛻變。業(yè)務(wù)是否會(huì)產(chǎn)生盈利和聚焦，這將取決于一家 AI 公司的生死。
許焰對(duì)鈦媒體App表示，60%的高毛利是依圖的一個(gè)重要指標(biāo)，而這個(gè)毛利率是由市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)得到的。就安防產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，從前端攝像頭到中間軟件層，包括云平臺(tái)服務(wù)器等，再到 AI 和業(yè)務(wù)應(yīng)用層，這個(gè)格局當(dāng)中，硬件吃掉40%份額，集成商吃掉了10%左右，AI有10%，云計(jì)算有15%-20%左右，所以依圖的定位在于“后端”，提供AI解決方案，而非做集成商。
當(dāng)問(wèn)及未來(lái)是否以海康威視或大華當(dāng)作依圖目標(biāo)定位時(shí)，許焰否認(rèn)這一說(shuō)法。他認(rèn)為，依圖的定位更多是軟硬件結(jié)合，不與產(chǎn)業(yè)鏈上下游有沖突，而是利用 AI 算法和芯片做技術(shù)提供商，類似于英偉達(dá)的角色。
“對(duì)依圖而言，我們?cè)谏鷳B(tài)里的定位非常清楚——軟硬結(jié)合。在中國(guó)，軟件不值錢，硬件也不值錢，軟硬一體才能既做到毛利，又解決客戶問(wèn)題，這是我們切入點(diǎn)。我不是跟海康競(jìng)爭(zhēng)，也不跟大華競(jìng)爭(zhēng)，我們和華為還有很好的合作關(guān)系。本質(zhì)上，依圖是用自己的芯片和算法解決客戶業(yè)務(wù)問(wèn)題。”許焰對(duì)鈦媒體App表示，AI 是依圖最大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力
許焰坦言，安防市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越激烈。今年開始，整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)下行，導(dǎo)致大家更追求商業(yè)化本質(zhì)。以前是用互聯(lián)網(wǎng)“燒錢”玩法做To B業(yè)務(wù)，但其實(shí)是走不通的。依圖不止是懂技術(shù)創(chuàng)新，商業(yè)服務(wù)也非常關(guān)鍵，在過(guò)去10多年時(shí)間，依圖不斷加深對(duì)商業(yè)的理解。
依圖方面強(qiáng)調(diào)，其在算法、數(shù)據(jù)、算力、AI架構(gòu)方面積累了顯著優(yōu)勢(shì)，但在各行各業(yè)的具體場(chǎng)景中，合作伙伴們?cè)陬I(lǐng)域知識(shí)和運(yùn)營(yíng)服務(wù)方面的優(yōu)勢(shì)更為突出。依圖接下來(lái)希望通過(guò)更多行業(yè)伙伴合作，共同輸出場(chǎng)景大模型解決方案，加速推動(dòng)安防、智慧城市等行業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程。
（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者｜林志佳，編輯｜胡潤(rùn)峰）
您可以復(fù)制這個(gè)鏈接分享給其他人：http://www.emyjia.com/node/941
